一种用于多类别森林场景图像分割的方法、存储介质和设备
基本信息
| 申请号 | CN201911200978.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111062950A | 公开（公告）日 | 2020-04-24 |
| 申请公布号 | CN111062950A | 申请公布日 | 2020-04-24 |
| 分类号 | G06T7/11 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张德雄;董务闯;施燕平 | 申请（专利权）人 | 南京恩博科技有限公司 |
| 代理机构 | 江苏瑞途律师事务所 | 代理人 | 南京恩博科技有限公司 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市玄武区长江后街6号东大科技园创业园长江楼B208室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种用于多类别森林场景图像分割的方法、存储介质和设备，属于计算机视觉和森林防火视频监测领域。该方法首先获取森林场景图像，采用基于轻量级神经网络的语义分割模型对森林场景图像进行处理，森林场景图像在神经网络中进行前向计算，进行森林场景分割，输出森林场景图像中特定场景区域分割后的掩码图。该方法能够克服传统的暗通道方法或人工划屏蔽区的方法的缺点，分割精度高，能兼顾精度和效率，并能在复杂的森林场景中使用。同时公开的用于多类别森林场景图像分割的存储介质，以及包括该存储介质的设备，使得所述方法能够实施，从而辅助森林烟火检测系统更加快速准确的识别森林火灾。 |
