一种用于森林云雾图像分割的方法、存储介质和设备
基本信息
| 申请号 | CN201911202595.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111047565A | 公开（公告）日 | 2020-04-21 |
| 申请公布号 | CN111047565A | 申请公布日 | 2020-04-21 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张德雄;施燕平;俞小鹏 | 申请（专利权）人 | 南京恩博科技有限公司 |
| 代理机构 | 江苏瑞途律师事务所 | 代理人 | 南京恩博科技有限公司 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市玄武区长江后街6号东大科技园创业园长江楼B208室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种用于森林云雾图像分割的方法、存储介质和设备，属于计算机视觉和森林防火视频监测领域。该方法首先获取森林云雾图像，然后采用轻量级神经网络串联编码模块和解码模块构成语义分割网络模型对森林云雾图像进行处理，森林云雾图像在所述语义分割网络模型中执行前向计算进行图像分割，输出森林云雾图像中云雾区域的掩码图。该方法能够克服传统暗通道方法精度低、泛化能力差等缺点，在对森林云雾图像进行快速分割的同时，兼具更高的精度，从而能够有效辅助森林防火监控系统进行森林烟火检测。同时公开的用于森林云雾图像分割的存储介质以及包括该存储介质的设备，能够直接工程部署，用于森林云雾图像分割。 |
