一种基于目标检测的森林烟火检测方法、存储介质和设备
基本信息
| 申请号 | CN201911200889.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110969205A | 公开（公告）日 | 2020-04-07 |
| 申请公布号 | CN110969205A | 申请公布日 | 2020-04-07 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04;G08B17/00;G08B17/12 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张广铭;洪刚俊;陆勇 | 申请（专利权）人 | 南京恩博科技有限公司 |
| 代理机构 | 江苏瑞途律师事务所 | 代理人 | 南京恩博科技有限公司 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市玄武区长江后街6号东大科技园创业园长江楼B208室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于目标检测的森林烟火检测方法、存储介质和设备，属于计算机视觉目标检测和森林烟火视频监测领域。该方法首先获取森林烟火图像；然后采用包括多级网络的神经网络模型对所述森林烟火图像执行前向计算，得到烟火区域及其置信度；将所述置信度与置信度阈值进行比较，当置信度大于置信度阈值时，认为发生火灾，当置信度小于或等于置信度阈值时，则认为未发生火灾。本发明利用小样本得到精度高的网络模型，受环境的影响小，检测准确率高，不易发生误报，还可以获得烟火区域的边界框，从而能够判断火灾发生位置，使得消防人员能够快速到达火灾区域，将火灾扑灭。同时公开的存储介质以及设备，可直接部署，用于森林烟火检测。 |
