一种基于视频理解的森林烟火检测方法、存储介质和设备
基本信息
申请号 | CN201911200954.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111079572A | 公开(公告)日 | 2020-04-28 |
申请公布号 | CN111079572A | 申请公布日 | 2020-04-28 |
分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 张广铭;洪刚俊;陆勇 | 申请(专利权)人 | 南京恩博科技有限公司 |
代理机构 | 江苏瑞途律师事务所 | 代理人 | 南京恩博科技有限公司 |
地址 | 210000 江苏省南京市玄武区长江后街6号东大科技园创业园长江楼B208室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于视频理解的森林烟火检测方法、存储介质和设备,属于计算机视觉视频理解和森林烟火视频监测领域。该方法首先获取森林烟火图像,然后采用包括2D网络层和3D网络层的神经网络模型对森林烟火图像执行前向计算,得到森林烟火区域的置信度,通过与设定的置信度阈值进行对比,判断是否发生森林火灾,当所述置信度大于置信度阈值时,认为森林中发生火灾,当所述置信度小于或等于置信度阈值时,则认为森林中未发生火灾。该方法能够减少网络模型参数,有效地提高森林烟火检测的精度和效率,从而高效准确地对森林烟火进行识别。同时公开的一种存储介质以及包括有该存储介质的设备,该设备能够直接进行工程部署,用于高效准确地检测森林烟火。 |
