一种面向在线教育的实时反作弊检测和预警方法
基本信息
| 申请号 | CN201910750360.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110502492A | 公开（公告）日 | 2019-11-26 |
| 申请公布号 | CN110502492A | 申请公布日 | 2019-11-26 |
| 分类号 | G06F16/18（2019.01）; G06F16/215（2019.01）; G06F16/23（2019.01）; G06F16/2458（2019.01）; G06N20/00（2019.01）; G06Q50/20（2012.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 费跃农; 张凡; 陈朝光; 林梓枫; 徐昂; 曾棋胜 | 申请（专利权）人 | 深圳市深大优课教育有限公司 |
| 代理机构 | 成都顶峰专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈夏 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)经营场所 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种面向在线教育的实时反作弊检测和预警方法，包括如下步骤：S1：开启反作弊系统，并设置参数；S2：获取解码后的实时特征数据和离线特征数据；S3：建立知识库和机器学习模型；S4：进行综合预估和异常检测，获取并储存作弊数据；S5：判断作弊数据是否超过预设作弊数据阈值；S6：判断当前异常考生终端的预警提醒信息数量是否达到预设数量阈值；S7：进行周期性分析，获取分析结果。本发明解决了现有技术存在的依赖人工处理、无法直接给出作弊的影响范围及数量以及反作弊系统的固定化的问题。 |
