一种用于边界线提取的神经网络模型训练方法及相关设备
基本信息
| 申请号 | CN202111347631.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114139701A | 公开（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申请公布号 | CN114139701A | 申请公布日 | 2022-03-04 |
| 分类号 | G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06T7/181（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王国彬;牟锟伦;胡少雄;梁琼祯 | 申请（专利权）人 | 土巴兔集团股份有限公司 |
| 代理机构 | 广东普罗米修律师事务所 | 代理人 | 黄利平 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区兴科一街万科云城一期七栋A座3501研发用房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例公开了一种用于边界线提取的神经网络模型训练方法：获取预设数据集及预设堆叠网络模型，所述预设数据集包括多张图像；对第一数据集进行标注，标注内容为所述图像中的边界线部分，所述第一数据集属于所述预设数据集；使用标注后的所述第一数据集对所述预设堆叠网络模型进行训练，得到第一堆叠网络模型。基于本方案可知，本方案提供了一种用于边界线提取的神经网络模型，使用该模型可替代原有的人工手动标注建筑物边界的方式，无需消耗过多的时间与精力，提高了边界线标注过程的便捷性。 |
