一种金属工件等级分选系统的图像处理方法
基本信息
| 申请号 | CN201910986762.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111445434A | 公开（公告）日 | 2020-07-24 |
| 申请公布号 | CN111445434A | 申请公布日 | 2020-07-24 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I;G06T5/00(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 李星瑶 | 申请（专利权）人 | 烟台艾易新能源有限公司 |
| 代理机构 | 北京金硕果知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 烟台艾易新能源有限公司 |
| 地址 | 264000山东省烟台市莱山区蓝海路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种金属工件等级分选系统的图像处理方法。主要包括：A.用X射线透射金属工件，利用材料属性对X射线吸收程度的差异形成工件的灰度图像；B.构建灰度图像滤波器，并根据滤波器中各像素的灰度值和加权系数获得图像中心像素的灰度值的计算方法；C.以图像中心像素和邻域像素的灰度差为基础，自适应计算反映各像素噪声污染程度的加权系数，有效改善滤波效果，增强图像信息；D.输入去噪图像，根据金属工件X射线图像的质量等级检测完成图像识别，从而完成X射线探伤等级分选系统的图像处理任务。该方法具有自适应性和普遍性，利用模糊增强方法消除图像噪声并保护图像的细节信息，识别工件质量等级，稳定地完成金属工件的图像处理任务。 |
