基于频繁模式挖掘的GCC编译时能耗演化优化方法及存储设备
基本信息
| 申请号 | CN201811329077.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109669698A | 公开（公告）日 | 2019-04-23 |
| 申请公布号 | CN109669698A | 申请公布日 | 2019-04-23 |
| 分类号 | G06F8/41（2018.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 倪友聪; 张木成; 杜欣; 邹海威; 李汪彪; 林江宏; 熊保平 | 申请（专利权）人 | 福州三鑫隆铸业有限公司 |
| 代理机构 | 福州市景弘专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 林祥翔;徐剑兵 |
| 地址 | 350015 福建省福州市马尾区茶山路1号3号楼3层东区（自贸试验区内） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种基于频繁模式挖掘的能耗优化方法。所述一种基于频繁模式挖掘的能耗优化方法，包括步骤：S1：生成初始随机种群P(t)；S2：计算P(t)中每个个体的适应度值；S3:若t达到指定代数，否则转S4；S4：记录P(t)中有能耗改进效果的个体的信息，并将其作为一条事务存放至预先设计好的事务表中；S5：生成临时种群Pc(t)，并通过对所述事务表进行频繁模式挖掘获得频繁编译选项模式集；S6：基于所述频繁编译选项模式集对Pc(t)进行变异操作，生成临时种群Pm(t)；S7：基于轮盘赌策略在种群Pm(t)和种群P(t)中选择并生成下一代种群P(t+1)。通过该方式，充分考虑到了不同的编译选项之间可能存在的相互影响，使得可以提高解质量和加快收敛速度。 |
