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基于多源安全检测框架的机器学习场景检测方法及系统

基本信息

申请号 CN202010679301.7 申请日 -
公开（公告）号 CN111885033B 公开（公告）日 2021-06-29
申请公布号 CN111885033B 申请公布日 2021-06-29
分类号 H04L29/06（2006.01）I;H04L12/24（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分类 电通信技术;
发明人 陈虎;唐开达 申请（专利权）人 南京聚铭网络科技有限公司
代理机构 北京知果之信知识产权代理有限公司 代理人 卜荣丽
地址 210000江苏省南京市雨花台区软件大道180号7幢4层406室
法律状态 -

摘要

摘要 本申请公开了一种基于多源安全检测框架的机器学习场景检测方法及系统，本申请的方法包括根据安全威胁的特征从多源安全检测框架中选取基于关系代数的基础算子以及机器学习算子，所述多源安全检测模型为利用预定义的检测算子组合得到检测策略以对各种来源数据进行安全检测的统一检测框架；根据关系代数的基础算子以及机器学习算子构建检测策略；基于检测策略进行机器学习场景的安全威胁检测。本申请是为了提供一种基于多源安全检测框架的机器学习场景检测方法及系统，以提供一种能支持各种数据来源、并且可以使用户更容易的定义一些检测策略规则的统一的安全检测框架，并基于该种安全检测框架更高效的进行安全检测。