基于强化学习的5G配网分布式保护装置的优化布置方法
基本信息
| 申请号 | CN202210330896.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114710792A | 公开（公告）日 | 2022-07-05 |
| 申请公布号 | CN114710792A | 申请公布日 | 2022-07-05 |
| 分类号 | H04W24/02（2009.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/06（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 孙伟;王文浩;戴宇;于洋;王吉文;李端超;王同文;汪伟;俞斌;张骏;戴长春;李奇越;李帷韬 | 申请（专利权）人 | 国网安徽省电力有限公司 |
| 代理机构 | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 230009安徽省合肥市包河区屯溪路193号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于强化学习的5G配网分布式保护装置的优化布置方法，包括：1、搭建5G配网保护系统环境；2、建立5G配网保护系统的强化学习模型，其中，强化学习模型由策略体和执行体组成；3、在5G配网保护系统环境下训练强化学习模型；4、采用最优的布置信息S*max对5G配网分布式保护装置进行布置。本发明以期能保证主站保护装置和配网分布式保护装置建立通信，并且找出最优的5G配网分布式保护系统的保护装置的配比，从而能确保配网可以安全高效的运行。 |
