基于混合优化算法的能耗预测方法、云计算平台及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111413005.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114065646A | 公开（公告）日 | 2022-02-18 |
| 申请公布号 | CN114065646A | 申请公布日 | 2022-02-18 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06F111/06（2020.01）N;G06F119/06（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张慧;韩林俊;王洋 | 申请（专利权）人 | 无锡同方人工环境有限公司 |
| 代理机构 | 无锡市大为专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈丽丽;曹祖良 |
| 地址 | 214101江苏省无锡市锡山区锡山经济开发区（东亭）春笋东路108号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及空调能耗预测技术领域，具体公开了一种基于混合优化算法的空调能耗预测方法，其中，包括：获取数据采集与处理装置的空调历史能耗预处理数据；根据优化后的极限学习机算法对所述空调历史能耗预处理数据中的训练集数据进行处理分析后构建能耗预测模型；将所述空调历史能耗预处理数据中的预测集数据输入至所述能耗预测模型，得到预测结果。本发明还公开了一种云计算平台及基于混合优化算法的空调能耗预测系统。本发明提供的基于混合优化算法的空调能耗预测方法可以有效精准的实现对空调能耗的预测。 |
