一种基于WaveNet的燃料电池寿命预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210195828.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114662531A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114662531A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06K9/00（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 袁鹏;杨骄;高鹏然 | 申请（专利权）人 | 深圳市雄韬电源科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市华盈知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 518000广东省深圳市大鹏新区大鹏街道水头社区雄韬科技园1号厂房101 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于WaveNet的燃料电池寿命预测方法，其利用经验模态分解算法将预处理数据进行分解，得到一系列本征模态分量；然后对具有噪声与真实信号混叠现象的本征模态分量imf1（t）进行滤波处理，得到一阶模态分量；接着将一阶模态分量与未处理的本征模态分量进行信号重构，得到待输入WaveNet信号；然后利用初始参数构建基于WaveNet的燃料电池寿命预测模型；最后将待输入WaveNet信号输入至基于WaveNet的燃料电池寿命预测模型中进行训练，得到燃料电池原始寿命的预测数据。通过本申请的预测方法，其预测时间步长能够达到500步，实现了燃料电池的长期寿命预测；所需的训练时间少，很适合用于在线实时预测。 |
