一种基于机器学习的射频信号功率检测方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202210285207.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114696926A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114696926A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | H04B17/318（2015.01）I;H04B17/373（2015.01）I;G06N3/12（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 奚盎;陈世昌 | 申请（专利权）人 | 江苏肯立科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 南京钟山专利代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 210042江苏省南京市玄武区玄武大道699-22号江苏软件园6幢 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的射频信号功率检测方法和系统，所述方法包括：获取当前射频通道设备检波器的射频信号功率的检波值、连续工作时长、所处环境温度和湿度；判断是否已存在预测模型，如果是则获取预测模型，代入检波值、连续工作时长、环境温度和湿度数据得出预测的射频信号功率，否则初始化机器学习算法参数，建立预测模型，根据设备出厂时的检波值与射频信号功率对照表，将射频信号功率赋值为预设值；判断射频信号功率是否超出正常射频信号功率范围，如果是则上报设备工作状态异常，否则对检波值、环境温度和湿度进行数据拟合，更新预测模型，上报设备工作状态正常。本发明可以减少对射频通道设备的工作状态的误判，提高效率。 |
