一种地铁轨道异物智能识别方法
基本信息
申请号 | CN202110160090.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112989931A | 公开(公告)日 | 2021-06-18 |
申请公布号 | CN112989931A | 申请公布日 | 2021-06-18 |
分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/13;G06T7/136 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李静;李朝辉;王荣秋;尚伟艺 | 申请(专利权)人 | 广州华微明天软件技术有限公司 |
代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 赵蕊红 |
地址 | 510630 广东省广州市天河区翰景路1号1701房 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种地铁轨道异物智能识别方法,通过5个步骤对地铁轨道异物进行智能识别。该地铁轨道异物智能识别方法能降低人工巡检时漏检概率,节省人力成本,提高工作效率。现有技术的深度学习算法需要提前训练已知的异物种类,并不能穷举地铁轨道异物进行识别,而本发明使用深度学习和传统图像处理技术方法进行识别,可以提高异物识别覆盖性。 |
