基于机器学习的移动端开户资料银行信息自动提取方法
基本信息
| 申请号 | CN202011253879.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112464925A | 公开（公告）日 | 2021-03-09 |
| 申请公布号 | CN112464925A | 申请公布日 | 2021-03-09 |
| 分类号 | G06Q40/02(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06K9/20(2006.01)I;G06F40/289(2020.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郑翊;郭鹏;覃仕顶;张爱平;高盈 | 申请（专利权）人 | 湖北省楚建易网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人 | 徐瑛 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖新技术开发区花城大道8号武汉软件新城二期一组团B7栋3层01号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于机器学习的移动端开户资料银行信息自动提取方法，使用训练的图像分类模型，识别开户资料图片的类型；识别开户资料图片的方向；依据识别结果进行图像操作，将非正向的开户资料图片旋转正向处理；识别开户资料图片中的文字区域；对于类型为开户许可证的开户资料图片，使用训练的表格回归器模型预测文字区域的位置信息；对预测的位置信息进行验证，截取目标文字区域的图片；对截取的图片进行OCR文字提取，获得目标文字区域的文本信息。本发明在移动端实现开户资料中银行信息的自动识别并提取，能够大大减少后端服务压力，节约成本，并且大大减小模型体积，更适合于移动端应用。 |
