用于检测肿瘤的3D UNet网络模型构建方法、装置及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201910470150.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112102221A | 公开（公告）日 | 2020-12-18 |
| 申请公布号 | CN112102221A | 申请公布日 | 2020-12-18 |
| 分类号 | G06T7/00;G06K9/34;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 齐守良;曾威;姚育东;钱唯;郑斌;高伟明;葛新科;张红治 | 申请（专利权）人 | 深圳市安测健康信息技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 518063 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种用于检测肿瘤的3D UNet网络模型构建方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括：从医疗影像数据库获取LIDC数据集，该LIDC数据集包括肿瘤CT影像和xml格式的肿瘤区域标注；将xml格式的肿瘤区域标注转化为mask肿瘤区域标注；将转化后的LIDC数据集划分为训练数据集和验证数据集；将训练数据集和验证数据集进行预处理，并将肿瘤CT影像的像素值归一化处理；基于keras框架构建3D Unet网络模型；利用训练数据集对3D Unet网络模型进行训练得到3D Unet网络模型的权重；利用验证数据集验证3D Unet网络模型的有效性。本发明通过构建3D UNet网络实现快速、准确地检测肿瘤病灶区域，提高肿瘤检测效率和准确度。 |
