基于人工智能的磁共振肺部影像识别装置及方法
基本信息
| 申请号 | CN201910603487.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112184613A | 公开（公告）日 | 2021-01-05 |
| 申请公布号 | CN112184613A | 申请公布日 | 2021-01-05 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高伟明;葛新科;姚育东;钱唯;郑斌;齐守良;张红治;周亮;陈琦 | 申请（专利权）人 | 深圳市安测健康信息技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 518057广东省深圳市南山区科技园南区高新南七道数字技术园B1栋3B | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于人工智能的磁共振肺部影像识别装置及方法，该方法包括步骤：利用磁共振成像设备获取目标对象的磁共振肺部影像；对磁共振肺部影像进行肺区分割，并将预选的肺叶图谱分别配准到磁共振肺部影像；对肺叶图谱所形成的分割边界进行融合生成磁共振肺部影像的分割结果；将磁共振肺部影像配准到已标注和定位的结构影像，并筛选各序列结构影像对应的特征肺区；对每个特征肺区提取与肺区病变状态的生理特性最相关的肺叶纹理特征；从磁共振肺部影像识别肺叶的肺泡及血管轮廓；将肺叶纹理特征、肺泡信息及血管轮廓信息作为肺叶的多维病理特征。本发明能够提高对肺部疾病所引起的肺部异常检测的敏感性、特异性和检查准确性。 |
