一种基于人工智能的网元设备故障预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210133212.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114726708A | 公开（公告）日 | 2022-07-08 |
| 申请公布号 | CN114726708A | 申请公布日 | 2022-07-08 |
| 分类号 | H04L41/0631（2022.01）I;H04L41/0677（2022.01）I;H04L41/14（2022.01）I;H04L41/147（2022.01）I;H04L41/16（2022.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 陈剑浩;倪卿元;宋飞斌;周翔;李仁玉;陈乐莹;孙亮 | 申请（专利权）人 | 中国电信股份有限公司上海分公司 |
| 代理机构 | 上海申新律师事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 200120上海市浦东新区世纪大道211号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及设备维护技术领域，具体涉及一种基于人工智能的网元设备故障预测方法及系统，包括：步骤S1，采集网元设备的多个特征的历史数据；步骤S2，对所述历史数据通过分类模型进行处理得到一历史数据分类集合，所述历史数据分类集合包括所述历史数据的故障类型及对应的概率；步骤S3，依据所述历史数据预测预定时间后的特征数据，对所述预定时间后的特征数据通过所述分类模型进行处理得到一预测数据集合，所述预测数据集合包括可能发生的故障类型及对应的概率；步骤S4，基于所述历史数据分类集合和所述预测数据集合进行加权累加得到判断集合，所述判断集合包括故障类型及对应的概率。 |
