一种融合DPC和GRU的光伏预测方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202111127581.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113962440A | 公开（公告）日 | 2022-01-21 |
| 申请公布号 | CN113962440A | 申请公布日 | 2022-01-21 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高宇峰;郑亚锋;屠学伟;但伟;魏振华;王春雨;桑士杰 | 申请（专利权）人 | 国家电投集团绿能科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 北京知联天下知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张迎新 |
| 地址 | 100095北京市海淀区地锦路6号院2号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种融合DPC和GRU的光伏预测方法和系统，该方法包括以下步骤：获取光伏机组各项指标的历史数据；计算各项指标的主、客观权重占比，并对数据进行加权；利用DPC算法对加权后的数据进行聚类分析；利用聚类分析后的数据训练GRU神经网络模型；利用所述GRU神经网络模型进行光伏预测。本发明对各项指标数据依次进行组合加权和聚类，采用综合加权的方法可以避免主观权重所附带的主观性和客观权重对数据的依赖性，提高与光伏发电强相关因素的权重，同时利用密度峰值聚类算法依照时间和天气因素对光伏机组数据进行聚类，提高预测模型的精度。 |
