基于KPCA-SOM网络的TEM地下电缆探测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111499078.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114548204A | 公开（公告）日 | 2022-05-27 |
| 申请公布号 | CN114548204A | 申请公布日 | 2022-05-27 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G01V3/38（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李昊林;张野;张袅娜;贾立峰;高丽辉;陈楠;张琪;刘晓妍;潘春霞 | 申请（专利权）人 | 国网吉林省电力有限公司白山供电公司 |
| 代理机构 | 通化旺维专利商标事务所有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 134300吉林省白山市长白山大街1601号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本文公开了一种基于KPCA‑SOM网络的TEM地下电缆探测方法。首先通过分析异常体样本剖面曲线的属性特征，提取特征属性参数，然后利用KPCA算法约简特征参数并通过SOM神经网络对约简后的特征属性参数进行处理，输出异常体电导率和深度信息。经样本数据训练后得到KPCA‑SOM网络模型。最后提取待检测区域内剖面曲线的特征属性参数数据输入到KPCA‑SOM网络模型中，便可输出待检测区域内异常体电导率‑深度数据，从而确定地下电缆位置信息。 |
