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基于随机森林和智能算法预测混凝土抗压强度的方法

基本信息

申请号 CN202010787302.3 申请日 -
公开（公告）号 CN112069567A 公开（公告）日 2020-12-11
申请公布号 CN112069567A 申请公布日 2020-12-11
分类号 G06F30/13(2020.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 刘富成 申请（专利权）人 湖北交投十巫高速公路有限公司
代理机构 北京恒和顿知识产权代理有限公司 代理人 王福新
地址 430074湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明属于混凝土抗压强度预测领域，并具体公开了一种基于随机森林和智能算法预测混凝土抗压强度的方法。包括：建立混凝土抗压强度指标体系的原始样本集，将训练数集作为随机森林回归模型的输入，以对构成混凝土抗压强度指标体系的影响因素进行重要性评价，并进行特征选择，选出误差最小的影响因素集合作为最优特征变量集，将其作为最小二乘支持向量机模型的输入，混凝土28d抗压强度数值作为输出，对最小二乘支持向量机模型进行训练，并采用测试数集验证训练后的最小二乘支持向量机模型的预测结果；对预测结果进行误差分析。本发明提高了预测模型的精度，使得预测结果更加精确、稳定，可以作为快速预测混凝土抗压强度的有效的工具。