一种基于神经网络的智能金融信用评分方法
基本信息
| 申请号 | CN201910425703.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110135509A | 公开（公告）日 | 2019-08-16 |
| 申请公布号 | CN110135509A | 申请公布日 | 2019-08-16 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/06;G06Q40/00;G06Q40/02 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 程辉;金雍博;孙铭远;余晓蓉 | 申请（专利权）人 | 重庆斐耐科技有限公司 |
| 代理机构 | 重庆智慧之源知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 重庆斐耐科技有限公司 |
| 地址 | 401120 重庆市渝北区龙溪街道新溉大道99号中渝香奈公馆写字楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的智能金融信用评分方法，包括以下步骤：S1：采集用户信息，并将用户信息进行标签化初步分类，所述用户信息包括多维度的金融信息和行为信息；S2：输入特征向量，对采集到的用户信息进行分类；S3：判断输出结果与用户信息的标签分类是否一致，若一致，结果输出一致，进入S5，若不一致进入S4；S4：根据S2中的分类结果，对存在差异的信息，逐步反向修改特征向量，修改完成后进入S3；S5：将分类结果输出，依次审核打分。本发明具有自动化程度高、结果精确、可信度较高的优点。 |
