基于深度学习的非法上下客检测方法、系统及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201911353569.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111160213A | 公开（公告）日 | 2020-05-15 |
| 申请公布号 | CN111160213A | 申请公布日 | 2020-05-15 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/32;G06T5/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 罗东华 | 申请（专利权）人 | 广州方纬智慧大脑研究开发有限公司 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 何文聪 |
| 地址 | 511458 广东省广州市南沙区南沙街金隆路37号1501房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于深度学习的非法上下客检测方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：获取待分析视频流，对所述待分析视频流进行预处理；对预处理后的待分析视频流进行车门检测；对检测到车门打开状态的待分析视频流进行人体检测；根据人体检测结果，确定是否存在非法上下客行为；对存在非法上下客行为的车辆，识别该车辆的车牌信息和车辆类型信息。本发明克服了现有技术通过执勤交警来进行治理的问题，降低了人工成本，且能够通过机器设备自动进行全天候执勤，覆盖范围广，治理难度低，可广泛应用于图像处理技术领域。 |
