一种混合架构的深度学习方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201710196532.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106951926B | 公开（公告）日 | 2017-07-14 |
| 申请公布号 | CN106951926B | 申请公布日 | 2017-07-14 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 程归鹏;卢飞;江涛 | 申请（专利权）人 | 山东英特力数据技术有限公司 |
| 代理机构 | 济宁汇景知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 山东英特力数据技术有限公司 |
| 地址 | 272000山东省济宁市高新区崇文大道431号英特力工业园 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种混合架构的深度学习方法及装置，其特征是包括如下步骤：训练数据集更新时，训练模块重新进行深度学习网络模型训练并存储权值和偏置参数；服务器端监测进程监测到参数文件变化，将其封装到预先设定的数据结构中并通知推理模块；推理模块中断推理服务，从服务器侧读取权值和偏置文件内容并更新网络模型；服务器端监测进程同时处理需要推理的输入文件并通知推理模块；该系统装置包括服务器、训练模块、推理模块、总线接口；本发明的训练和推理混合CPU+GPU+CAPI异构深度学习系统，能充分利用资源，获得更高的能效比，实现CAPI直接访问服务器内存，实时在线迭代更新推理模型权值等参数。 |
