基于显著度分析及自适应滤波器的红外和可见光图像融合方法
基本信息
| 申请号 | CN202010379475.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112215787A | 公开（公告）日 | 2021-01-12 |
| 申请公布号 | CN112215787A | 申请公布日 | 2021-01-12 |
| 分类号 | G06T5/50 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周志立;王玉成;蒋义钐;阮秀凯;崔桂华;李昌;陈榆;闫正兵;张杨;金荣华 | 申请（专利权）人 | 温州市智安云联网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 温州金瓯专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 温州大学智能锁具研究院;浙江威欧希科技股份有限公司;温州市智安云联网络科技有限公司 |
| 地址 | 325000 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于显著度分析及自适应滤波器的红外和可见光图像融合方法，在发明中，基于视觉显著性分析和自适应滤波器，提出了一种新的多尺度融合方法。首先，设计基于局部熵的自适应双边滤波器，有效地保留了边缘信息，图像通过该滤波器。然后，基于可见光图像和红外图像分别以像素强度和细节信息为特征，设计了不同的方法来提取图像显著性作为相应的权重值。最后，基于该权重值，对图像进行融合重建。实验结果表明，在主观和客观评估中，基于该发明的方法优于传统的图像融合方法。 |
