基于机器学习的机械运动识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201911270793.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110889395A | 公开（公告）日 | 2020-03-17 |
| 申请公布号 | CN110889395A | 申请公布日 | 2020-03-17 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢江勇;吴沛泽 | 申请（专利权）人 | 广州中科永信科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | 广州中科永信科技有限公司;广州市智能软件产业研究院 |
| 地址 | 510000 广东省广州市南沙区环市大道西221号之一102房（自编08室）（仅限办公） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于机器学习的机械运动识别方法及系统，其中，机械运动识别方法包括：获取车间视频监测系统的视频数据采集；对视频数据进行工位核对，编码视频监控机位及目标设备工位；获取运动区域的运动部件类型；获取指定运动部件的运动轨迹特征参数；利用已有的典型识别样本，判断运动轨迹类型；根据运动轨迹的特征参数对运动轨迹进行统计分类，用于指定时间的统计进料物品数量、设备机械运动工作状况、出料物品数量。本发明实现了实时监控预测工业设备的工作状态的目的，进而可在第一时间发现工业设备的异常苗头，及时报警，杜绝事故的发生。 |
