基于CNN和LSTM的飞控系统剩余寿命预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910403169.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110110804B | 公开（公告）日 | 2021-06-25 |
| 申请公布号 | CN110110804B | 申请公布日 | 2021-06-25 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/04;G06Q10/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张桂刚;张薇;王健;黄加阳;晏震乾;陈金 | 申请（专利权）人 | 上海飞机客户服务有限公司 |
| 代理机构 | 北京市恒有知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 郭文浩;尹文会 |
| 地址 | 200241 上海市闵行区江川东路100号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于机器学习、深度学习及航空领域，具体涉及一种基于CNN和LSTM的飞控系统剩余寿命预测方法，旨在解决飞控系统剩余寿命预测网络复杂、准确性低问题。本系统方法包括获取飞控系统数据集；利用故障临界点分析模型判断当前转的健康状态；基于操作模态数据，根据变化阈值，获取飞控系统数据集的操作模态；若为单模态，将飞控系统数据集作为第二数据集；否则对操作模态数据进行分类，获取当前转及之前各转对应模态的出现次数的统计结果，将模态分类、统计结果增入系统数据中，获取第二数据集；根据第二数据集和故障临界点，基于寿命预测模型获取各飞控系统的剩余寿命。本发明降低了预测网络的复杂度，提高了预测的准确性。 |
