一种基于YOLOv5的工业二维码定位方法
基本信息
| 申请号 | CN202210228300.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114693908A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114693908A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V10/22（2022.01）I;G06V10/24（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王怀济;李广明;申京傲;吴京;李修成;余晨晖 | 申请（专利权）人 | 东莞理工学院 |
| 代理机构 | 北京高航知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 523808广东省东莞市松山湖科技产业园大学路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于YOLOv5的工业二维码定位方法，方法包括：对采集的照片进行预处理，得到处理后二维码图片，然后利用标签生成器，生成对应的标签；对标签中的二维码图片进行数据增强处理，在QRBOX_YOLOv5工业二维码定位器中，利用数据增强后的图片对构建的qrbox_yolov5s神经网络进行训练生成权重并测试，将测试效果最好的训练权重作为训练好的QRBOX_YOLOv5工业二维码定位器；将待识别的二维码图片数据输入QRBOX_YOLOv5工业二维码定位器，对待定位的二维码进行实时推理，获得定位结果。本发明构建的QRBOX_YOLOv5工业二维码定位器网络结构可以在工业环境中实现对二维码的实时精确定位。 |
