一种不同时相影像变化的检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111200184.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113989660A | 公开（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申请公布号 | CN113989660A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
| 分类号 | G06V20/13（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈羡;刘加兵;封宁;丁俊国;黄丽芬 | 申请（专利权）人 | 浙江数维科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州兴知捷专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 周文停 |
| 地址 | 310015浙江省杭州市拱墅区祥园路139号智慧立方科技中心3幢7楼701室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种不同时相影像变化的检测方法，包括以下步骤，步骤一,确定目标类别，每个图斑的地类属性都是目标类别中的一种，例如河流、道路、房屋、林地等，收集到所有需要检测变化的图斑类别；步骤二，训练数据准备，基于影像对已有地类属性类别的矢量数据进行校准或勾绘，将每张影像上的所有图斑勾绘出来，并赋值图斑属性为步骤一确定的目标类别的一种；步骤三，数据格式转换，将训练数据的矢量和影像进行处理，输出为适合深度学习网络适用的数据。本发明尽可能发现所有的变化区域，减少人工工作量及提升效率。 |
