一种基于注意力机制的静态手势识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202210369236.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694259A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694259A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V40/20（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06V10/82（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 章立早;田秋红;王捷 | 申请（专利权）人 | 浙江理工大学 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 310018浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于注意力机制的静态手势识别方法。手势图像采集并尺寸归一化；将原始手势图像输入基准网络的第一层；将第一阶特征向量分别输入手势细节注意力模块和基准网络的第二层，将第二阶特征向量和手势细节注意力模块的输出进行融合，并将其输入第一通道注意力模块；第一通道注意力模块的输出输入基准网络的第三层；将第一阶特征向量和通道注意力模块的输出输入手势主体注意力模块；将手势主体注意力模块的输出和第三阶特征向量融合后输入第二通道注意力模块；第二通道注意力模块输入剩余基准网络和softmax分类器，获得手势图像的分类结果。本发明针对静态手势识别特点而设计，可以解决少训练集条件下的模型准确率不高的问题。 |
