一种基于文本智能挖掘的政策热点预测方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于文本智能挖掘的政策热点预测方法

基本信息

申请号	CN202110843654.0	申请日	-
公开（公告）号	CN113537609A	公开（公告）日	2021-10-22
申请公布号	CN113537609A	申请公布日	2021-10-22
分类号	G06Q10/04;G06F40/216;G06K9/62;G06N3/04;G06F16/35;G06F16/36	分类	计算；推算；计数;
发明人	向安玲	申请（专利权）人	北京清博智能科技有限公司
代理机构	北京世誉鑫诚专利代理有限公司	代理人	郭官厚
地址	100088 北京市海淀区花园路5号133幢13层1301
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于文本智能挖掘的政策热点预测方法，包括步骤一：选择原始文本，拆分文本内容，基于TF‑IDF算法抽取关键词；步骤二：基于知识图谱的识别政策文本实体；步骤三：利用对比类推的思想进行差异性与空白点预测；步骤四：利用灰色预测模型得到未来政策文本的关键词词频的预测值；步骤五：基于关键词词集构建网络图，利用K‑means方法进行主题聚类，基于主题之间的相似性矩阵，将专家、智库、媒体、政策等不同类型因素作为调控因子纳入模型中调控预测结果的权重。本发明借助内容分析与对比类推思想，纵向分析历史数据，横向对比国际政策，充分利用了政策文本，提取、构建关键词网络，在此基础上聚类并预测，可获得相对准确的预测结果。