一种基于媒介贡献度的新闻热点预测方法
基本信息
申请号 | CN202110843006.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113535956A | 公开(公告)日 | 2021-10-22 |
申请公布号 | CN113535956A | 申请公布日 | 2021-10-22 |
分类号 | G06F16/35;G06Q10/04;G06K9/62 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 向安玲 | 申请(专利权)人 | 北京清博智能科技有限公司 |
代理机构 | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 | 代理人 | 郭官厚 |
地址 | 100088 北京市海淀区花园路5号133幢13层1301 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于媒介贡献度的新闻热点预测方法,包括:步骤一:利用新闻热点标签的生成方法及系统提取新闻数据集中的新闻簇;步骤二:利用智能信息处理技术来采集出这些热点舆情事件的相关数据;步骤三:利用贡献值计算的模型对不同领域热点事件中。本发明克服了现有人工方法效率低下,准确度严重依赖知识经验的弊端,通过大数据及语义分析技术,使用计算机算法实现,大大提升速度、效率及其适用场景,通过大数据技术,采集和分析海量数据,极大扩大了分析的样本数据及案例,充分利用历史积累的大量案例,对于用户内容倾向和舆论热点传播的各方面特征进行挖掘,模型更为科学合理,分析结果不断得到改善,并达到一定准确度。 |
