基于集成时间序列分析技术的电能表计量误差预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201711221864.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107992968B | 公开（公告）日 | 2021-12-24 |
| 申请公布号 | CN107992968B | 申请公布日 | 2021-12-24 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08;G01R35/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 贾兴林 | 申请（专利权）人 | 成都思晗科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 成都点睛专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李玉兴 |
| 地址 | 610041 四川省成都市高新区天府二街138号1栋30层3003 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于集成时间序列分析技术的电能表计量误差预测方法，包括：对计量误差及相关数据进行数据异常处理和数据概括；将处理后的计量误差数据依据时间特性划分为多份数据集；构建时间序列模型ARIMA和神经网络模型，并进行训练评估；集成所述时间序列模型ARIMA和神经网络模型，从而获得最终预测结果。本发明提供的于集成时间序列分析技术的电能表计量误差预测方法，较传统时间序列分析方法有了更强的预测能力；将时间序列模型与神经网络模型一起组成基模型，能够有效利用多个单模型的特点，提升预测能力和准确性。 |
