基于空基多模态图像融合的森林烟火监测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110411797.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113486697A | 公开（公告）日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN113486697A | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06T7/33（2017.01）I;G06T7/66（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G08B17/12（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 唐静远;曾志伟 | 申请（专利权）人 | 成都思晗科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 成都点睛专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李玉兴 |
| 地址 | 610041四川省成都市高新区益州大道722号复地·复城国际T1F1907 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于森林烟火监测技术领域，具体涉及一种基于空基多模态图像融合的森林烟火监测方法。本发明主要包括（1）通过对卫星遥感数据的语义分割，准确标识植被覆盖区及非覆盖区；（2）使用多模态对齐技术对齐卫星遥感数据、无人机运动图像序列之间、可见光和红外图像之间的空间位置；（3）通过无人机图像序列的霍特林变换提取烟火的运动信息；（4）采用基于轻量级卷积神经网络的多模态语义分割方法快速准确获取森林烟火的像素级识别结果。本发明的方法，可以显著降低空基人工智能平台的计算负载；多模态对齐技术可在空基平台运动的情况下，获取中心视场内静态的图像序列，便于算法提取烟火的运动特征，且不影响空基平台的正常作业。 |
