基于改进的神经网络对图像中的猪只进行自动识别的方法
基本信息
| 申请号 | CN202110392693.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112926694A | 公开（公告）日 | 2021-06-08 |
| 申请公布号 | CN112926694A | 申请公布日 | 2021-06-08 |
| 分类号 | G06K9/62;G06K9/34;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭杰;钟淑琴 | 申请（专利权）人 | 云浮市物联网研究院有限公司 |
| 代理机构 | 广州市华学知识产权代理有限公司 | 代理人 | 冯炳辉 |
| 地址 | 527400 广东省云浮市新兴县新城镇沿江北路66号筠城国际广场金融中心10楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于改进的神经网络对图像中的猪只进行自动识别的方法，包括：S1、获取猪只图像数据；获取的猪只图像数据包括猪只的初始图像，并对初始图像中的猪只进行标注，得到猪只的标注框；S2、将进行标注后的猪只图像输入到改进的神经网络中进行神经网络的参数训练；S3、参数训练完成后，得到一个能够对图像中的猪只进行自动识别的神经网络模型，最终通过该神经网络模型即可对任意输入的图像中的猪只进行自动识别，得到图像中猪只的位置。本发明突破原有技术在精细程度高的任务中不够精准的问题，基于Faster R‑CNN算法提出一种猪只图像识别方法，在增添标注后的已有猪只图像数据集上进行训练和检测识别，并把源Faster R‑CNN的RoIPooling改为MaskR‑CNN的RoIAlign，以提高算法精度。 |
