一种基于多维度因子的鸡价预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110110979.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112767048A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112767048A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G06F111/08(2020.01)N;G06K9/62(2006.01)I;G06Q50/02(2012.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06Q30/02(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭杰;钟淑琴 | 申请（专利权）人 | 云浮市物联网研究院有限公司 |
| 代理机构 | 广州市华学知识产权代理有限公司 | 代理人 | 冯炳辉 |
| 地址 | 527400广东省云浮市新兴县新城镇沿江北路66号筠城国际广场金融中心10楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多维度因子的鸡价预测方法，包括步骤：1)获取基础数据，包括历史价格分类数据、养殖数据、饲料人员成本；2)利用数据进行概率计算；3)对观测数据构建模型进行学习训练；4)基于场景数据对模型进行调整修正，包括将价格进行分类整理，并通过贝叶斯理论获得分类的多维数据因子模型，从而得到观测数据的价格分类区间，用于标记价格偏离度，从而进行价格预测修正。本发明对价格时间序列数据的模式识别能力，对鸡价走势进行建模、挖掘和预测，并同时考虑了具体场景数据，利用场景数据对预测过程进行修正，从而实现一个高精度的可扩展价格预测，使得价格预测具有实用性。 |
