一种基于深度学习的骨髓液细胞分割方法
基本信息
| 申请号 | CN201611209048.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106780522A | 公开（公告）日 | 2017-05-31 |
| 申请公布号 | CN106780522A | 申请公布日 | 2017-05-31 |
| 分类号 | G06T7/12(2017.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06M11/00(2006.01)I;G06T7/11(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 毛嘉昀;居斌;李兰娟;李谭伟 | 申请（专利权）人 | 杭州华卓信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京市盛峰律师事务所 | 代理人 | 梁艳 |
| 地址 | 310012 浙江省杭州市西湖区文二路206号3421室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的骨髓液细胞分割方法，涉及生物医学图像处理和计算机应用领域。与现有技术相比，本发明实施例提供的骨髓液细胞分割方法采用聚类算法和深度学习方法来实现，直观易用；通过分割质量的自动评价体系，使得分割结果更加准确；充分利用了HSV图像的分量特点，设计了独特的区域生长法，大大简化了计算过程，提高了效率。 |
