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一种CT图像肺结节高性能自动检测方法及装置

基本信息

申请号	CN202010258807.0	申请日	-
公开（公告）号	CN111402254A	公开（公告）日	2020-07-10
申请公布号	CN111402254A	申请公布日	2020-07-10
分类号	G06T7/00(2017.01)I;G06T7/10(2017.01)I	分类	-
发明人	王文雷;张丽英;姜菁;居斌	申请（专利权）人	杭州华卓信息科技有限公司
代理机构	北京市盛峰律师事务所	代理人	于国强
地址	310000浙江省杭州市余杭区良渚街道金昌路2073号3幢4号楼203室
法律状态	-

摘要

本发明涉及医学影像分析领域，公开了一种CT图像肺结节高性能自动检测方法及装置，包括步骤：获取待检测的3D肺部CT序列图像；对3D肺部CT序列图像进行预处理；进行基于3D‑RPN区域生成框架的3D肺结节检测；进行基于2D‑NestedUNet分割框架的2D肺结节检测；采用NMS方法对所有肺结节检测结果进行过滤；建立基于残差网络的降假阳分类模型，获得最终肺结节检测结果。本发明融合了2D‑NestedUNet肺结节分割网络模型具有高召回率以及3D肺结节检测模型具有位置精确特点，并基于NMS方法对所有候选结节位置进行过滤，通过设置基于残差网络的降假阳分类模型对检测结果进一步过滤，降低假阳率，提高了肺结节检测的精确度和效率。