基于数字图像的目标检测方法、系统及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202111214050.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113888522A | 公开（公告）日 | 2022-01-04 |
| 申请公布号 | CN113888522A | 申请公布日 | 2022-01-04 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈立名;田楷;李鹏;晏文仲 | 申请（专利权）人 | 菲特（天津）检测技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 徐丽 |
| 地址 | 300000天津市东丽区天津自贸试验区（空港经济区）空港物流加工区中心大道西侧，西七道北侧岭尚家园95号楼-1 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于数字图像的目标检测方法、系统及电子设备，涉及模式识别技术领域。该方法首先获取待检测图像；然后将待检测图像输入至已完成训练的目标检测模型中，确定待检测图像中每个像素点包含目标的概率值；其中，目标检测模型用于将待检测图像下采样至3个不同尺度的特征图，并根据特征图的输出张量得到待检测图像中每个像素点对应的目标的概率值；最后根据待检测图像中每个像素点包含目标的概率值确定待检测图像的目标区域，并根据目标区域确定目标的检测结果。该方法利用深度学习相关模型对产品缺陷以及水印文字等进行识别，提高了质检过程的准确率，提升了质检速度。 |
