基于渣土车GPS的双聚类的黑工地点位识别算法
基本信息
| 申请号 | CN202011243881.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112348091A | 公开（公告）日 | 2021-02-09 |
| 申请公布号 | CN112348091A | 申请公布日 | 2021-02-09 |
| 分类号 | G06K9/62;G01S19/42 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘阳 | 申请（专利权）人 | 成都福立盟环保大数据有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 610000 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府大道中段1268号1栋12层1-7号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于渣土车GPS的双聚类的黑工地点位识别算法，首先获取区域内的若干辆渣土车GPS位置数据及车牌信息和获取区域内已知的建筑工地GPS位置数据、停车场GPS位置数据、消纳场GPS位置数据以及加油站GPS位置数据，并对所有数据按类别编号；然后基于DBScan的算法和基于k_means的算法获各聚类中心，并比较预定阈值，获得疑似黑工地点位；运用若干辆渣土车GPS数据和已知建筑工地、停车场、消纳场、加油站的GPS数据，结合DBScan算法和k_means算法进行聚类，比较阈值，识别若干辆渣土车GPS聚集地和未知黑工地点位，以便及时检测识别出黑工地进行管控。 |
