基于XGBoost的凝血检测中血液样本的分类方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210572321.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114662623A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114662623A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李登旺;洪亭轩;黄浦;陆华;高祝敏;王醒;李玉玲;周顺风;赵本靖 | 申请（专利权）人 | 山东师范大学 |
| 代理机构 | 山东知圣律师事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 250358山东省济南市长清区大学科技园大学路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于XGBoost的凝血检测中血液样本的分类方法及系统，属于智慧医疗技术领域，通过获取待检测血液样本的凝血指标数据；将血液样本的凝血指标数据输入预训练的基于XGBoost的凝血检测中血液样本的分类模型中，对血液样本的凝血指标数据，按照预设的各个凝血指标的权重进行低层次特征和高层次特征提取，并将提取的低层次特征和高层次特征进行融合，获取检测项目特征；利用基于XGBoost的分类器，根据检测项目特征获取待检测血液样本的凝血检测分类结果。本发明具备鲁棒性，充分利用凝血分析仪的各项数据特征，能够动态调整预警信息，具有预测速度快、预测准确度高的显著效果。 |
