一种基于人工智能的医院病房通风系统智能设计方法

基本信息

申请号 CN202110394305.5 申请日 -
公开(公告)号 CN113158593A 公开(公告)日 2021-07-23
申请公布号 CN113158593A 申请公布日 2021-07-23
分类号 G06F30/28;G06F30/15;G06F30/27;G06N3/08;G06F113/08;G06F119/08 分类 计算;推算;计数;
发明人 张慎;王义凡;尹鹏飞;程明 申请(专利权)人 中南建筑设计院股份有限公司
代理机构 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 代理人 钟锋
地址 430071 湖北省武汉市武昌区中南二路
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于人工智能的医院病房通风系统智能设计方法,包括步骤:利用Rhino软件参数化建模技术建立不同换气方案的病房三维几何模型;通过开源CFD软件OPENFOAM进行室内气流组织模拟,得到不同换气方案的室内空气龄的空间分布,进而计算得到换气效率;建立描述换气方案参数与换气效率关系的深度神经网络模型,以不同换气方案的参数为模型输入量,以对应的换气效率为模型输出量,对深度神经网络模型进行训练;设计多种换气方案,利用训练好的深度神经网络模型得到每种换气方案的换气效率,确定最优换气方案。该方法旨在将AI算法转化为设计生产力,寻找医院病房的通风系统最优设计方案。