一种基于人工智能的医院病房通风系统智能设计方法
基本信息
申请号 | CN202110394305.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113158593A | 公开(公告)日 | 2021-07-23 |
申请公布号 | CN113158593A | 申请公布日 | 2021-07-23 |
分类号 | G06F30/28;G06F30/15;G06F30/27;G06N3/08;G06F113/08;G06F119/08 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 张慎;王义凡;尹鹏飞;程明 | 申请(专利权)人 | 中南建筑设计院股份有限公司 |
代理机构 | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 | 代理人 | 钟锋 |
地址 | 430071 湖北省武汉市武昌区中南二路 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于人工智能的医院病房通风系统智能设计方法,包括步骤:利用Rhino软件参数化建模技术建立不同换气方案的病房三维几何模型;通过开源CFD软件OPENFOAM进行室内气流组织模拟,得到不同换气方案的室内空气龄的空间分布,进而计算得到换气效率;建立描述换气方案参数与换气效率关系的深度神经网络模型,以不同换气方案的参数为模型输入量,以对应的换气效率为模型输出量,对深度神经网络模型进行训练;设计多种换气方案,利用训练好的深度神经网络模型得到每种换气方案的换气效率,确定最优换气方案。该方法旨在将AI算法转化为设计生产力,寻找医院病房的通风系统最优设计方案。 |
