基于人脸图像多阶段关系学习的内脏器官特征编码方法
基本信息
| 申请号 | CN202010430517.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111612133A | 公开（公告）日 | 2020-09-01 |
| 申请公布号 | CN111612133A | 申请公布日 | 2020-09-01 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 文鹏程 | 申请（专利权）人 | 广州华见智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京慕达星云知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 符继超 |
| 地址 | 511458广东省广州市南沙区南沙街进港大道8号1101房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于人脸图像多阶段关系学习的内脏器官特征编码方法，包括，采集人脸图像，并获取为每张人脸图像标注的标签，标签包括内脏器官标签和与每个内脏器官相关联的器官特征标签；将人脸图像进行数据增广后，对RGB三个通道分别进行归一化与标准化处理，得到训练集；利用内脏器官标签与器官特征标签同时对人脸图像训练集进行两个子任务分支的监督学习，以嵌入内脏特征的先验指导知识，最终获得嵌入了先验知识的内脏特征编码模型。本发明能够充分考虑人脸图像和内脏器官标签以及器官特征标签之间的关联性，对多阶段关系学习模型进行建模和分析，对人体内脏器官特征的编码结果为人体保健养生提供直观、客观的基础支撑。 |
