基于改进式孤立森林算法的信贷欺诈团伙识别方法和系统
基本信息
申请号 | CN202010378811.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111695597A | 公开(公告)日 | 2020-09-22 |
申请公布号 | CN111695597A | 申请公布日 | 2020-09-22 |
分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 寻舟;刘芬芳;叶萌 | 申请(专利权)人 | 数尊信息科技(上海)有限公司 |
代理机构 | 北京汇信合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 林聪源 |
地址 | 201900上海市宝山区上大路668号1221室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于改进式孤立森林算法的信贷欺诈团伙识别方法和系统,其中识别方法包括:对原始用户数据进行整合清洗、数据分析和变量筛选的数据加工;利用随机森林算法模型对加工后的数据进行预测,得到每个用户的欺诈概率;利用改进式孤立森林算法对加工后的数据进行识别,得到用户中的欺诈团伙;以改进式孤立森林算法为无监督模型,以每个用户的欺诈概率作为权重,对欺诈团伙进行感染,以输出欺诈团伙成员。通过本发明的技术方案,能够利用用户数据的特征识别欺诈团伙成员,预测效率高、执行效率快且简单易实施。 |
