基于气象大数据的径流预报改进方法
基本信息
| 申请号 | CN202010008219.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111260111A | 公开（公告）日 | 2020-06-09 |
| 申请公布号 | CN111260111A | 申请公布日 | 2020-06-09 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06F17/18(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨春蕾;袁慧玲;顾明剑 | 申请（专利权）人 | 中国科学院上海技术物理研究所苏州研究院 |
| 代理机构 | 北京同辉知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘洪勋 |
| 地址 | 215000江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道88号D4单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于气象大数据的径流预报改进方法，其包括以下步骤：获取特定区域、时间的数据，所述数据包括降水数据、其他水文输入数据；进行降水订正；获取历史观测径流数据，运用DREAM参数率定方法进行水文参数率定；运行水文模式，得到径流模拟结果；进行径流集合平均检验与概率性检验。由此，基于气象预报降水大数据的长期系统误差分析，对流域从量级和空间分布上订正集合降水预报，提高径流模拟能力。基于径流模拟对流域面雨量较为敏感的特性，对历史相似法寻找历史相似预报的标准进行了改进，提高了集合降水预报的订正效果，实现了在有限气象数据中得到最优径流预报结果的目的。 |
