一种基于深度学习的混凝土强度预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110014468.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112684156A | 公开（公告）日 | 2021-04-20 |
| 申请公布号 | CN112684156A | 申请公布日 | 2021-04-20 |
| 分类号 | G01N33/38(2006.01)I;G06F30/20(2020.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 陈超;陈国辉;鄢烈祥;薛菲;周力 | 申请（专利权）人 | 汉谷云智（武汉）科技有限公司 |
| 代理机构 | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 黄君军 |
| 地址 | 430070湖北省武汉市洪山区书城路56号昊天大厦7楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度学习的混凝土强度预测方法，其包括在对若干组混凝土样本进行强度实验，获得若干组混凝土样本的强度；将所有混凝土样本分割为训练集和测试集；建立深度学习预测模型，模型的输入为每组混凝土样本中各种原料组分的用量，输出为混凝土强度；将实时特征数据即混凝土各种原料的用量代入到建立的深度学习预测模型中，预测混凝土强度。本发明提供的一种基于深度学习的混凝土强度预测方法，取代了传统的通过具体的配比养护实验来测定混凝土强度的方法，节省了原材料和大量的人力及时间；与传统的机器学习算法相比，本发明采用的深度学习算法建立预测模型，得到的结果更准确、更快速。 |
