产品表面缺陷的检测方法、装置、终端设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202010395324.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111598857A | 公开（公告）日 | 2020-08-28 |
| 申请公布号 | CN111598857A | 申请公布日 | 2020-08-28 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄耀;陈光斌;吴雨培 | 申请（专利权）人 | 北京阿丘机器人科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人 | 王韬 |
| 地址 | 100190北京市海淀区中关村东路66号2号楼12层1505 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种产品表面缺陷的检测方法、装置、终端设备及存储介质，通过采集产品表面的原始图像；将所述原始图像输入至预设深度学习模型，以获取所述原始图像的第一图像特征和所述原始图像对应还原图像的第二图像特征；对比所述第一图像特征和所述第二图像特征得到差异图像；将所述差异图像对应的各图像区域中，差异值大于预设阈值的目标图像区域确定为产品表面的缺陷区域。本发明基于工业领域具有好品图多而缺陷图少的特点，利用好品图训练深度学习以用于缺陷检测，避免了传统以缺陷图训练深度学习由于缺少训练数据导致得到的深度学习模型训练效果差、检测不准确的问题，提升了检测效率。 |
