复杂地形气象数据预测方法、系统和装置
基本信息
申请号 | CN202111383981.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113821987A | 公开(公告)日 | 2021-12-21 |
申请公布号 | CN113821987A | 申请公布日 | 2021-12-21 |
分类号 | G06F30/27(2020.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 顾惠波;岳晓兰;娄本昊;曹利 | 申请(专利权)人 | 浙江甲骨文超级码科技股份有限公司 |
代理机构 | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 | 代理人 | 田金霞 |
地址 | 310000浙江省杭州市西湖区华星路99号东软创业大厦五层A509 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种复杂地形气象数据预测方法、系统和装置,包括以下步骤:获取第一地理单元内的NDVI数据和第一地理单元内对应的第一温度数据集,以高斯权重滤波器作为核,对NDVI数据进行卷积,用第一温度数据集和处理后的NDVI数据训练多项式回归模型,栅格化第一地理单元获得第二地理单元,用多项式回归模型计算第二温度数据集;叠加以海拔经验模型计算的第三温度数据集和第二温度数据集,得到第四温度数据集;获取第二地理单元的实测温度数据,对第四温度数据集进行空间卷积操作,基于实测温度数据调节高斯核半径的参数R和高斯公式中的σ参数计算第二最优模型。本技术方案解决了复杂地形的温度预测缺陷,预测尺度更小,且预测更准确。 |
