一种基于CNN的废钢铁种类自动识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910201422.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109919243A | 公开（公告）日 | 2019-06-21 |
| 申请公布号 | CN109919243A | 申请公布日 | 2019-06-21 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张菲菲; 陈奕 | 申请（专利权）人 | 天津拾起卖科技集团有限公司 |
| 代理机构 | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 | 代理人 | 天津拾起卖科技有限公司 |
| 地址 | 300000 天津市滨海新区自贸试验区（空港经济区）西三道158号金融中心3-301室C区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于CNN的废钢铁种类自动识别方法及装置，对废钢铁图像进行收集，建立废钢铁样本数据库，并将收集的图像分为训练图像集和测试图像集；对废钢铁图像进行预处理；输入废钢铁训练图像，通过卷积神经网络进行机器深度学习，提取废钢铁图像特征；根据训练结果，调整优化参数，建立基于卷积神经网络的废钢铁图像分类模型。本发明实现了废钢铁种类自动识别。相较于人工识别分类方法，提高了废钢铁识别的客观性和规范性，而且识别速度快，准确率高。 |
