一种相似疾病挖掘的方法和应用
基本信息
| 申请号 | CN202211679383.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN115662647A | 公开（公告）日 | 2023-01-31 |
| 申请公布号 | CN115662647A | 申请公布日 | 2023-01-31 |
| 分类号 | G16H50/70（2018.01）I;G06F18/22（2023.01）I;G06F18/23（2023.01）I;G06F16/36（2019.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 徐晓涵;闫盈盈;翟所迪;赵俊;周谦 | 申请（专利权）人 | 北京京东世纪贸易有限公司 |
| 代理机构 | 北京中和立达知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100191北京市海淀区花园北路49号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种相似疾病挖掘的方法和应用，该方法包括以下步骤：步骤一、构建知识图谱：所述的知识图谱包括药学知识图谱和疾病知识图谱；步骤二、基于所述的知识图谱获取疾病的向量表示：为了获取疾病的向量表示，采用随机游走的方式获取多个节点序列；以疾病为初始节点，并根据节点间的连接关系获取下一跳节点，以此类推；当获取多个节点序列后，通过Word2Vec模型来生成疾病的向量表示；步骤三、基于疾病的向量表示来评估相似度：根据疾病的向量表示计算两种疾病的余弦相似度，该余弦相似度的数值即为两种疾病间的相似度。 |
